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重塑视觉
AI 视频超分辨率
突破物理像素限制。基于业界领先的深度学习算法，智能推断并补全缺失的画面细节，以原视频两倍尺寸输出，呈现更真实的画质增强效果。
2倍尺寸放大 细节纹理推断 H.264/MP4 标准格式
Processing Loop: 2X UPSCALING
Raw_Footage_01.mp4
READY FOR NEURAL ENHANCE
核心技术优势与限制
了解视频超分辨算法的技术规范，以保证您的素材获得最佳的重塑效果。
广泛的输入格式
支持主流视频格式：
MP4, AVI, MKV, MOV, FLV, TS, MPG, MXF。
双倍尺寸输出
视频分辨率物理拉升至原画的 2 倍，细节重塑更饱满，彻底告别锯齿。
输入分辨率限制
输入视频的宽度与高度需满足：
介于 360×360 像素与 1920×1080 像素之间。
输出编码规范
超分处理后的结果视频，将以高兼容度的 H.264 编码、MP4 格式 交付输出。
典型应用场景
在不同业务维度发挥深度神经网络的技术红利，为您节约带宽与制作成本。
老旧视频与低清素材翻新
专门针对早期的低分辨率录像、画质较差的监控视频，或者经过多次传输压缩的模糊素材。基于深度学习的高性能算法，推断还原丢失的轮廓和细节，使其在现代 LED 大屏幕上也能焕然一新，呈现高清透亮质感。
网络大屏播放与带宽负荷优化
在受限的低带宽网络传输环境下，可先向大屏终端分发体积较小的低分辨率视频。终端配合使用视频超分辨率算法，在播放端实时或云端准实时将低分辨率视频还原为高品质画面，显著节约网络资源和运营成本。